اكسل خط الترند الحركة من المتوسط ، توقعات

المتوسط ​​المتحرك يعلمك هذا المثال كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل. ويستخدم المتوسط ​​المتحرك للتخلص من المخالفات (قمم ووديان) للتعرف بسهولة على الاتجاهات. 1. أولا، دعونا نلقي نظرة على السلاسل الزمنية لدينا. 2. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة: لا يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الوظيفة الإضافية تولباس تولباك. .3 حدد متوسط ​​النقل وانقر فوق موافق. .4 انقر في مربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2: M2. 5. انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6. 6. انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3. 8. رسم رسم بياني لهذه القيم. إكسلاناتيون: لأننا نقوم بضبط الفاصل الزمني الى 6، المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​نقاط البيانات الخمس السابقة ونقطة البيانات الحالية. ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان. يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا. لا يستطيع إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لنقاط البيانات الخمس الأولى لأنه لا توجد نقاط بيانات سابقة كافية. 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفاصل الزمني 2 والفاصل الزمني 4. الخاتمة: كلما زاد الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان. كلما كان الفاصل الزمني أصغر، كلما كانت المتوسطات المتحركة أقرب إلى نقاط البيانات الفعلية. هذا المثال يعلمك كيفية إضافة خط الاتجاه إلى مخطط في إكسيل. 1. انقر بزر الماوس الأيمن فوق سلسلة البيانات ثم انقر فوق إضافة تريندلين. 2. اختر نوع تريندرجرسيون. انقر فوق الخطي. 3. حدد عدد الفترات ليتم تضمينها في التوقعات. اكتب 3 في المربع إلى الأمام. 4. تحقق كوتديسبلاي المعادلة على تشارتكوت و كوتديسبلاي R-سكارد القيمة على تشارتكوت. إكسلاناتيون: يستخدم إكسيل طريقة المربعات الصغرى لايجاد سطر يناسب النقاط. قيمة R-سكارد يساوي 0.9295، وهو مناسب. أقرب إلى 1، كلما كان ذلك أفضل خط يناسب البيانات. يمنحك خط الاتجاه فكرة عن اتجاه المبيعات. في الفترة 13، قد تكون قادرة على تحقيق مبيعات ما يقرب من 120. يمكنك التحقق من ذلك باستخدام المعادلة. y 7.7515 13 18.267 119.0365. 1118 اكتمل تعلم المزيد عن الرسوم البيانية غ العودة إلى الأعلى: ترندلين انتقل إلى الفصل التالي: الجداول المحورية إكسيل: ترندلينس واحدة من أسهل الطرق للتخمين الاتجاه العام في البيانات الخاصة بك لإضافة خط الاتجاه إلى الرسم البياني. خط ترندلين مشابه قليلا لخط في مخطط خطي، لكنه لا يربط كل نقطة بيانات على وجه التحديد كما يفعل مخطط خطي. يمثل خط الاتجاه جميع البيانات. وهذا يعني أن استثناءات طفيفة أو أخطاء إحصائية ونرسكوت يصرف إكسيل عندما يتعلق الأمر إلى إيجاد الصيغة الصحيحة. في بعض الحالات، يمكنك أيضا استخدام خط الاتجاه للتنبؤ بالبيانات المستقبلية. الرسوم البيانية التي تدعم خطوط الاتجاه يمكن إضافة خط الاتجاه إلى مخططات 2-D، مثل المنطقة، بار، العمود، الخط، الأسهم، X Y (مبعثر) و فقاعة. يمكنك كانرسكوت إضافة خط الاتجاه إلى 3-D، الرادار، فطيرة، منطقة أو دونات المخططات. إضافة خط الاتجاه بعد إنشاء مخطط، انقر بزر الماوس الأيمن على سلسلة البيانات واختر إضافة ترندلينهليب. ستظهر قائمة جديدة على يمين المخطط. هنا، يمكنك اختيار واحد من أنواع خط الاتجاه، من خلال النقر على واحدة من أزرار الراديو. خطوط الاتجاه أدناه، هناك موقف يسمى عرض R-سكارد القيمة على الرسم البياني. فإنه يظهر لك كيف يتم تركيب خط الاتجاه إلى البيانات. فإنه يمكن الحصول على القيم من 0 إلى 1. كلما كانت قيمة أقرب إلى 1 كلما كان ذلك مناسبا الرسم البياني الخاص بك. أنواع تريندلين خط الاتجاه تريندلين يستخدم خط الاتجاه هذا لإنشاء خط مستقيم لمجموعات بيانات بسيطة وخطية. وتكون البيانات خطية إذا كانت نقاط بيانات النظام تشبه خطا. ويشير خط الاتجاه الخطي إلى أن شيئا ما يتزايد أو ينخفض ​​بمعدل ثابت. إليك مثال على مبيعات الكمبيوتر لكل شهر. لوغاريتمي ترندلين خط الاتجاه اللوغاريتمي مفيد عندما يكون لديك للتعامل مع البيانات حيث معدل التغيير يزيد أو ينخفض ​​بسرعة ثم يستقر. في حالة خط الاتجاه اللوغاريتمي، يمكنك استخدام كل من القيم السلبية والإيجابية. ومن الأمثلة الجيدة على خط الاتجاه اللوغاريتمي أزمة اقتصادية. أولا، معدل البطالة يزداد، ولكن بعد فترة من الوقت يستقر الوضع. خط الاتجاه متعدد الحدود هذا الاتجاه هو مفيد عند العمل مع البيانات تتأرجح - على سبيل المثال عند تحليل المكاسب والخسائر على مجموعة بيانات كبيرة. ويمكن تحديد درجة تعدد الحدود من خلال عدد تقلبات البيانات أو عدد الانحناءات، وبعبارة أخرى، التلال والوديان التي تظهر على المنحنى. النظام 2 خط متعدد الحدود عادة ما يكون واحد التل أو الوادي. النظام 3 عموما لديه واحد أو اثنين من التلال أو الوديان. النظام 4 عموما ما يصل الى ثلاثة. يوضح المثال التالي العلاقة بين السرعة واستهلاك الوقود. خط اتجاه الطاقة هذا الخط التربيعي مفيد لمجموعات البيانات التي تستخدم لمقارنة نتائج القياس التي تزداد بمعدل محدد سلفا. على سبيل المثال، تسارع سيارة سباق في فترات ثانية واحدة. يمكنك كانرسكوت إنشاء خط اتجاه الطاقة إذا كانت البيانات الخاصة بك تحتوي على صفر أو القيم السلبية. خط الاتجاه الأسي خط الاتجاه الأسي هو الأكثر فائدة عندما ترتفع قيم البيانات أو تنخفض بمعدلات متزايدة باستمرار. وغالبا ما يستخدم في العلوم. ويمكن أن تصف السكان التي تنمو بسرعة في الأجيال اللاحقة. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه أسي إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. ومثال جيد على هذا الاتجاه هو تحلل C-14. كما يمكنك أن ترى هذا هو مثال مثالي لخط الاتجاه الأسي لأن قيمة R - تربيع هو بالضبط 1. المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المتحرك ينعم خطوط لإظهار نمط أو الاتجاه بشكل أكثر وضوحا. يقوم إكسيل بذلك من خلال حساب المتوسط ​​المتحرك لعدد معين من القيم (محدد بواسطة خيار فترة)، والذي يتم تعيينه افتراضيا على 2. إذا قمت بزيادة هذه القيمة، فسيتم حساب المتوسط ​​من نقاط بيانات أكثر بحيث يكون الخط سيكون أكثر سلاسة. ويبين المتوسط ​​المتحرك الاتجاهات التي يصعب رؤيتها بسبب الضوضاء في البيانات. مثال جيد على الاستخدام العملي لهذا الاتجاه يمكن أن يكون سوق الفوركس.